随着大数据应用的讨论和创新，个性化技术已成为一个重要的着陆点。用户肖像越来越受到企业的重视。与传统的线下会员管理、问卷调查、购物篮分析相比，大数据首次使企业能够通过互联网获得更广泛的反馈信息，为进一步准确、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要商业信息提供了足够的数据基础。

接下来，我们将教您如何用敏捷可视化的分析来完成用户肖像。

用户肖像是什么？

互联网逐渐进入大数据时代后，不可避免地会给企业和消费者的行为带来一系列的变化和重塑。最大的变化是，消费者的所有行为似乎都在企业面前是可视化的。随着大数据技术的深入研究和应用，企业越来越关注如何利用大数据为准确的营销服务，然后深入挖掘潜在的商业价值。因此，用户肖像的概念应运而生。

用户肖像，即用户信息标签，是企业通过收集和分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据，完美抽象用户的业务全貌，是企业应用大数据技术的基本途径。用户肖像为企业提供了足够的信息基础，可以帮助企业快速找到更广泛的反馈信息，如准确的用户群体和用户需求。

用户肖像的重点是给用户贴上标签，一个标签通常是一个高度精致的特征标志，如年龄、性别、地区、用户偏好等。最后，用户的所有标签都可以概述用户的三维肖像。

具体来说，用户画像需要以下四个阶段:

1、战略解读：企业选择构建用户画像平台，可以实现不同的战略目的，如提升产品服务质量、精准营销等。根据战略目的的不同，用户画像的构建也有所区别。因此首先需要明确用户画像平台的战略意义、平台建设目标和效果预期，进而有针对性的开展实施工作。

2、建模系统：对用户肖像进行数据建模，户肖像进行数据建模，找出相关数据实体，以数据实体为中心规定数据维度类型和相关关系，形成符合客户实际情况的建模系统。

3、维度分解：以用户、商品和渠道为中心，分解和列出数据维度。根据相关原则，选择与战略目的相关的数据维度，避免过多无用的数据干扰分析过程。

4.应用流程：根据不同角色人员的需求（如市场、销售、研发等），设计用户肖像工具中各角色人员的使用功能、应用/操作流程。

用户肖像平台的战略意义

1、 完善产品运营，提升用户体验：改变以往闭门造车的生产模式，通过事先调研用户需求，设计制造更适合用户的产品，提升用户体验。

2 外部服务，提高利润：根据产品特点，找到目标用户，与用户偏好渠道互动，促进购买，实现准确的运营和营销。

如何搭建用户画像平台？

公司应建立用户肖像平台，拥有大量的用户数据数据平台和视觉数据工具平台，根据不同的用户交互场景，应用挖掘数据平台的价值，让研发生产、用户研究、营销人员根据需要，随时独立分析不同产品的用户特征，快速洞察用户需求。该平台需要回答的核心问题是：用户是谁？ 用户需要什么？ 用户在哪里？

用户肖像建模系统

完善的用户肖像平台需要考虑全面的模型系统。一般来说，构建用户肖像平台所需的数据分为用户、商品和渠道。

1、用户：数据维度包括自然特征、兴趣特征、社会特征和消费特征。从数据特征的角度来看，它可以分为基本属性和衍生品标签。基本属性包括年龄、性别、地区、收入等客观事实数据。衍生品标签属于基本属性，并通过模型规则生成额外的判断数据。

2、商品：数据维度包括商品定位和商品属性。商品属性是商品的功能、颜色、能耗、价格等事实数据，商品定位是商品的风格和定位群体，需要与用户标签相匹配。

3、渠道：渠道分为信息渠道和购买渠道。用户在信息渠道获取信息，在购买渠道购买商品。不同类型的用户对渠道有不同的偏好。只有准确选择相应的渠道，才能提高效率和效益。

用户肖像数据维度

对每一类数据实体，进一步分解可落地的数据维度，形成字段集。

用户数据：

性别、年龄、地域、教育水平、出生日期、职业、星座

用户兴趣特征：兴趣爱好，使用APP/网站，浏览/收集内容，互动内容，品牌偏好，产品偏好

用户社会特征:婚姻状况、家庭状况、社会/信息渠道偏好

用户消费特点：收入状况、购买力水平、已购商品、购买渠道偏好、最终购买时间、购买频率

商品数据(以消费电子为例):

手机：品牌、颜色、尺寸、电池容量、内存、摄像头、CPU，材质，散热，价格区间

笔记本：品牌、屏幕尺寸、配置、颜色、风格、厚度、价格范围

智能手表：品牌、功能、材料、电池容量、颜色、风格

渠道数据(以消费电子为例):

信息渠道：微信，微博，论坛，SNS，贴吧、新闻网站、咨询App

购买渠道:电商平台、微店、官网、实体店、商店

用户肖像使用场景

场景1、按需设计：改变传统的先设计再销售模式。在开发新产品之前，根据产品预期定位，分析用户群体在用户肖像平台上的偏好，设计有针对性的产品，改变原新产品高失败率的困境，提高销售业绩。例如，一家公司想为28-35岁的年轻男性开发一款智能手表，并通过在平台上的分析找到材料=金属，风格=硬朗，颜色=“黑色”/"深灰色".价格范围=中等偏好比例最大，为新产品的设计提供了非常客观有效的决策依据。

场景二、精准营销:根据现有产品，找到偏好的精准人群分类，以及这些人群在信息渠道和购买渠道的分布比例，确定广告和活动的位置和内容，实现精准营销。

用户肖像平台技术方案

系统架构

从数据源到最终显示分为以下几层：

1.数据源：包括来自各种业务系统和媒体的分析数据源，其载体包括数据库、文件、大数据平台等。

2.数据建模:根据用户肖像建模系统配置数据模型。

3.数据市场：每个数据市场都是基于一个主题进行轻量化建模的细节数据。数据按列存储方式高效压缩，标记并存储在磁盘中。当需要计算时，数据计算采用内存计算，每个机器节点同时计算，最终将结果发送到可视化分析层进行显示。

敏捷可视化分析已成为主流

目前，可视化分析行业的建设理念也在发生积极变化。敏捷可视化分析的理念已经成为主流，从被认可到逐渐被接受。通过敏捷迭代的可视化分析应用开发模式，可以快速满足客户的可视化分析需求；通过提高可视化分析系统的交付成功率，最大限度地发挥客户的商业价值。

基于敏捷可视化分析产品，客户的可视化分析应用程序不需要等待几个月。通过快速交付和连续迭代的敏捷开发，可视化分析需求可以在一周内响应并交付给用户。

同时，基于自服务(Self-Service)敏捷可视化分析支持最终用户通过简单、灵活、强大的可视化分析前端实现自己的可视化分析应用。通过创建发现问题、找到答案、采取行动的可视化分析闭环IT部门负担沉重。

综上所述，根据不同的用户交互场景，用敏捷可视化的工具连接企业自己的数据库，搭建用户肖像平台，随时分析用户特征，快速洞察用户需求。在此期间，可以做好建模和维度分解。

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