健康的身体是人类开展所有社会活动的基础。随着健康理念深入人心，大型健康产业蓬勃发展，公众对医疗服务的需求不断扩大。传统的受时空限制的医疗服务模式难以满足实际需求。自2014年以来，医疗行业加快了与在线接轨的步伐，建立了提供医疗检查、互联网医院、药品供应、医疗教育等服务的平台。其中，由于药品标准化程度高，运输方便，

医疗电子商务平台的推出对医疗行业和公众都有很大的好处。对患者来说，有效节约了购药过程中的人力物力。通过物流系统保障的正规医疗资源远程配送，可以帮助患者避免药品虚假、价格虚高的陷阱；对于医疗行业来说，可以实现医疗用品的合理配置，避免资源浪费。今年年初，在新冠肺炎疫情防控期间，医疗电商平台为公众无接触获取所需药品提供了有力支持，避免了相对繁琐的线下购买流程和病毒传播风险。

目前，医药电子商务领域的进入者越来越多，包括阿里巴巴、、拼多多、京东等电子商务巨头，以及叮当快药、1药网等专业医药电子商务平台。各平台为用户提供的服务不断升级。在药品交付方面，依托实体药房和物流运输，可在几天内实现甚至即时交付；在产品销售方面，扩大药品范围，增加医疗保健产品、护理产品等类别；业务类型，扩展到在线咨询、医生指导等服务。医药电子商务已成为竞争环境日益激烈的买方市场，用户资源已成为各平台的必要场所。

某医药电商平台

医疗电子商务平台在传统线下行业线上化过程中总会出现阵痛，医疗电子商务平台也面临一些问题。这些问题大多是由于运营商难以有效收集和分析用户行为数据造成的，主要表现在以下三个方面：

用户数据质量不高，客户转换难度大

在数据完整性方面，用户的浏览、点击和购买行为已经在网上获得了数字记录，但制药电子商务平台的内部系统只能捕获主要用于业务数据的服务数据，收集不完整的其他用户行为数据包含高价值信息。同时，同一用户的在线行为往往发生在多个端口。当平台缺乏开放各端数据的能力时，很难整合同一用户的各端行为；在数据实时性方面，制药电子商务平台通常缺乏自己的数据收集平台，业务库表之间的变化难以联动，数据处理困难，不同部门之间的沟通成本高。

用户数据源的低质量进一步影响了对用户来源和用户转换的分析和及时的业务调整。同一用户的信息分散在各个端口，操作人员难以构建完整的用户肖像，在高效定向客户获取、满足用户偏好实现准确转换等环节，收集的业务数据缺乏实时性和灵活性，无法及时了解异常情况并进行改进。

客户群不够精细，促活留存效率低

医疗电子商务平台已经从等待用户寻找药物转变为积极获取用户。因此，开展精细的用户运营已成为制药电子商务平台发展的唯一途径。对于用户行为数据收集和处理能力不足的平台，很难对庞大的用户群进行分类和聚类，缺乏科学有效的用户标签，帮助运营商识别用户，也无法根据对用户群特征的准确理解对关键客户群进行分类。

精细用户操作的基础是对用户群体进行深入的洞察和准确的分类，然后根据不同类型的用户采取适当的措施，有效地分配资源，提高操作活动的效率。当客户群不能完善时，很难根据用户的偏好推送消息和活动通知。用户对收到的内容不感兴趣，无法方便地获得所需的服务，其活动将下降，甚至从平台上丢失。

处理分析能力不足，数据价值没有发挥作用

用户行为数据包含丰富的信息，可以有效地挖掘和利用这些信息，为业务优化和产品迭代提供明确的路径，充分发挥数据的价值。当缺乏用户行为数据分析工具时，运营商无法知道用户的来源路径和偏好的原因，也无法识别用户流失的问题，难以指导平台业务的优势和劣势。

基于对医药电子商务领域的洞察，依托多年沉淀的强大数据分析能力，从加强数据收集和分析能力、数据支持产品优化、精细用户运营三个方面为医药电子商务平台提供解决方案。

01实时收集和呈现数据，巩固业务基础

通过医药电商平台支持用户通过Andriod、iOS、PC各种在线端口接触服务沉淀了大量的用户行为数据，但这些数据之间存在一定程度的分离问题，形成了数据岛。易观方舟支持一键接入全端数据采集能力。操作简单后，可通过客户端与每个在线端口对接SDK、服务端SDK通过三种方式访问全球数据，识别同一用户ID，开放匿名用户行为，使庞大的数据资源不再混乱，揭开蒙在数据价值之上的面纱，构建更清晰、更完整的用户肖像。

通过开放全端数据，医疗电子商务平台可以整合同一用户的业务信息，清晰分类分散的购买记录和以往的病史，在提供医疗服务的过程中更快地呼叫，帮助业务改进；同时，更全面地了解用户的在线行为，为后续新闻推送和用户运营奠定坚实的基础。

方舟数据访问管理和埋点设计

在获得全面、详细的数据后，以清晰、直观的方式呈现，可以帮助运营商进一步挖掘数据中的有效信息。易观方舟基于稳定开放的数百万查询能力，数百亿数据秒实时计算能力，在前端可视化，因此，医疗电力平台运营商可以简单地识别有效的数据内容，了解活跃用户、新用户、订单用户指标性能和变化，全面了解平台业务性能，实时识别异常情况，采取及时有效的优化调整措施。

易观方舟实时分析界面demo数据

易观方舟数据看板demo数据

业务的正常良好运行离不开从执行层到管理层各部门的合作。传统的层层报告方式效率低，调整过程长。借助易观方舟的数据看板、指标预警、邮件提醒等一系列功能，医药电商平台各部门可以流水传递有效信息。通过结合实际情况定制预警指标，实现在线实时合作，进一步透明管理层数据，使各相关方监控指标。

易观方舟指标预警demo数据

02挖掘用户数据价值，帮助产品优化

用户在网上购买和获取药品的过程中涉及到很多环节。当用户流失时，通常很难通过现象看到本质，无法准确定位问题的具体环节。产品优化只能依靠过去的经验，使业务改进过程缺乏准确性和有效性。

易观方舟有转换漏斗、智能路径等12个分析模型，可以收集数据，科学分割用户行为过程，洞察用户操作的每一步，方便操作人员比较各维度、节点用户行为，发现问题，有针对性的改进。

例如，在产品分析过程中，制药电子商务平台发现用户注册转化率过低，借助易观方舟的智能分析能力观察用户行为路径，构建用户转化漏斗，梳理各个环节的数据性能。发现用户及时收到短信验证码，重复点击验证码导致注册转化率过低，经过有针对性的改进，提高了用户注册转化率。通过数据分析，如果成功找到关键点，可以优化凝聚力，减少无关环节人力物力资源的浪费，充分发挥用户数据的价值，在数据支持下有方向地优化产品。

易观方舟转换漏斗demo数据

03精细化智能化操作，提升用户体验

为用户进行精细操作，需要准确分类，深入洞察用户，根据用户现有的行为总结行为模式，提供更适合用户的个性化体验，在正确的时间通过正确的渠道向正确的人推送正确的信息。

企业在收集用户数据并整合同一用户数据后，具备构建用户肖像的基本能力。通过行为数据、业务使用、用户基本属性等维度的限制，可以识别运营活动的目标用户，找到目标对象，为后续工作提供方向。

易观方舟用户识别

在用户分组方面，易观方舟智能运营平台根据医药电子商务平台的实际情况，引入了用户活动指数和用户价值指数两个指标，将平台未丢失的用户细分为五类：忠实用户、优质用户、普通用户、低频用户和劣质用户。面对不同类型的用户，平台可以以不同的方式运营，如向优质用户发放优惠券、推广活动、向普通用户推送等push、激活短信等，有针对性地开展用户运营，提高运营成本的投入产出比。

易观方舟用户分组

在各种用户群体中，会员客户是医疗电子商务平台需要关注的群体。会员客户通常使用更频繁的产品和服务，用户的整个生命周期价值更高。对于会员进行精细操作，需要及时了解会员的消费感受，采取相应的策略，为其提供更好的服务，优化平台激励机制，提高用户对平台的粘性。

在提高医疗电子商务平台精细会员用户运营能力的过程中，易观方舟开创性地采用了漂移分析模型，将会员群体按积分积累和积分交易频率分为沉默会员、入门积客和平台熟客三类。它以图块的形式呈现在坐标轴中。在定期分析会员群体时，可以直观地了解会员群体在此期间的漂移情况，并根据两个指标的升降分析具体原因，提出相应的解决方案。

例如在下列漂移分析图中，N会员客户群积分积累量高，但缺乏其他消费行为，交易频率低N 1月份，积分交易频率略有增加，积分积累量相应减少，漂移到沉默会员的边缘。在这种情况下，操作员需要N 2月积极回访，了解会员客户消费频率下降的原因，扩大更多与会员客户疾病相关的药品、个人服务、家庭服务等业务，** 新的消费增长点，提高会员交易频率，提高客户价值。

易观方舟会员群漂移分析

医疗电子商务平台的建设促进了医疗资源的便利获取和分级诊疗体系的建设，为行业沉淀了更丰富的数据资产。在等待患者就医的商业模式转向积极为用户提供更多优质服务的过程中，借助易观方舟等数据智能平台，全面收集利用数据，开展用户精细化运营，将长期有利于行业发展，为公众提供更可靠的医疗保障。

登录易观方舟官方网站，查看多个行业的数字解决方案。当然，您也可以通过易观方舟智能用户运营数据Demo，免费体验案例共享中提到的数据分析功能。

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