近日，以跨境、创新、运营为主题的第三届汽车大数据创新先锋智能营销研讨会在苏州金鸡湖成功举办。来自汽车公司、科研咨询机构、律师事务所、媒体等领域的嘉宾围绕汽车智能营销领域备受关注的话题进行了广泛而深入的讨论和交流。

新时代的数字体验

在当今大数据时代，数据被用来考虑探索行业的发展趋势和分析行业的发展现状。CRM，没有大数据的支持，数据营销已成为企业发展的必要条件。

毫无疑问，在当今时代，数字化在决定消费者体验和满意度方面发挥着越来越重要的作用。数字体验不再仅仅是加分项，而是必需项。原始设备制造商/经销商需要通过各种数字渠道和接触更好地与客户互动。

然而，仅仅使用数字技术并不意味着真正使用它们来改善消费者体验，满足消费者的期望。J.D. Power今年售后服务满意度研究结果显示，只有13%的受访车主通过数字渠道（包括原始设备制造商和经销商网站、微信/应用软件和电子商务平台）预约车辆维护/维护，而大多数车主（59%）仍然选择通过电话预约。这也解释了为什么到目前为止，尽管对数字体验的满意度相对较高，但只有少数中国车主愿意利用数字渠道从经销商那里寻求维护/维护服务。

根据罗兰贝格执行董事王可在智能营销研讨会上分享的内容，从已上市的汽车来看，汽车的数字体验仍处于初级阶段，豪华汽车公司专注于硬件升级，国内汽车公司专注于内容和连接部分。与此同时，与其他传统品牌类似，国内独立品牌也开始借鉴国际领先的数字体验成功经验，并根据国情本地化到自己的车型。

粉丝经济时代的用户精准营销

在粉丝经济时代，粉丝的巨大效应超出了想象。如果暂时的带货能力只是表面影响，那么良好声誉的长期积累和广泛传播将为消费者埋下种子。随着时间的推移，庞大的粉丝基础可以转化为巨大的经济效益。

在本次智能营销研讨会上，小米科技高级规划总监姚亮以小米八年用户品牌建设和共享为主题，为您带来了小米将用户发展为粉丝的精准客户营销之路。自2010年成立以来，小米一直以惊人的粉丝增长率面向公众。坚持为发烧而生的理念

车企数字化改革的战略和路径

国内汽车公司应该如何在数字变革的道路上找到自己的位置，如何减少领导者的不确定性，如何缩短数字转型的投入产出周期，避免风险，如何找到突破点。数字政策高级专家李红明从上述角度探索了汽车公司数字变革的可行性战略和路径。李红明认为，国内汽车公司的数字变革呈现出繁荣的趋势，但面临的问题和挑战值得思考：

首先，该行业仍面临许多未知。

二是汽车行业的数字化变革过程是波浪传导的，C端（客户）>D端>B端>M端(制造)，主机厂反应相对较晚，然后与C有时候过滤信息后的决策往往会出错，所以从C端传递到M端，M一开始，我们主要投资1亿家工厂，但传导链的中间环节（特别是销售公司）仍然遵循传统的思维和工作方式，没有根本的数字变化。

第三，新技术和许多第一手数据不在汽车厂，而是由科技公司和数据运营商掌握。汽车公司建设自己太晚，外包无法控制，陷入两难境地。

第四，组织形式不明确。汽车公司成立数字部门，还是新业务还是未来业务？这个定位很尴尬。是赋予传统部门权力，还是绕过传统部门？局部变革的效率和效果很容易被消耗掉。

第五，基因很难改变。许多场景的商业价值不清楚，投入产出不清楚，背着KPI创新真的很难成功。

基于此，李红明指出车企变革策略的核心命题就是紧紧抓住用户，靠近用户，给业务线赋能，给管理链条提效。李红明将车企变革可行的路径概括为：机器代替肌肉、算法代替经验、系统代替人脑、实时代替总结。

同时，李红明指出，无论数字化的未来多么新颖，它都围绕着用户进行。用户的多样化需求肯定会产生水平、垂直、紧密相连的生态服务链。围绕用户需求的变化或回归，是所有商业模式变化的起点。

说到主机厂的数字化改革，必然会想到经销商的数字化能力。经销商数字专家戴恩认为，由于数据意识的不良习惯和缺乏数据想象力，4S没有真正意义上的大数据。所以，4S商店如何获得大数据时代的能力？戴强调，数据能力的主体是原始设备制造商。毕竟，他们是市场规则制定者和数据规则制定者。一个好的数据系统必须充分考虑所有用户。

流量货币化-企业级数字客户运营平台的规划与建设

流量掩盖了互联网世界的丰富性和个性。一方面，流量红利消失，客户获得越来越困难；另一方面，如何转化花费大量资金来吸引流量，而转化后的客户应该如何避免逐渐流失？如果我们做好转型，最大化现有客户的价值，我们将依靠精准营销的新商业模式。数策合作伙伴王海阐述了曾明先生的理论——新的商业模式需要两个螺旋，一个是网络协作，另一个是数据智能。协作实现价值创新，智能实现个性化，最终实现精准服务。

协作网络和数据智能相互激发，以用户需求为导向，扩展服务。通过双螺旋的互补性，实现了从过去重流量、重营销到吸引新客户的模式，从重品牌、重口碑、重体验到客户升级的模式。

首先，通过在线业务实现数据收集，然后通过机器学习算法计算整体客户行为的关系链数据，降低熵处理混沌数据，为后续应用奠定数据基础。结合汽车行业的独特属性，对营销业务有深入的了解，业务在线平台构建的完善标签系统可以超维描绘目标群体，实现准确的客户运营。

通过在线业务和机器学习，实现业务和数据闭环，在快速反馈中自我完善，帮助汽车公司建立开放（内部）和封闭（外部）的数据闭环系统。同时，实现人 场景/场景 产品/服务/活动标签的准确匹配，实时计算此时此刻每个人的需求，实现自动匹配决策。

王海表示，在这个信息量大的时代，面对竞争日益激烈的汽车行业，汽车企业需要全天候无缝连接的全渠道业务模式来实现数字客户运营，准确分配流量，与客户有效沟通。

用户操作的数据时代

近年来，随着环境的变化，同行业之间的竞争越来越激烈。越来越多的企业意识到客户是企业的核心，服务客户是企业发展的前提。企业将客户营销视为一个重要的、长期的研究课题。

J.D. Power研究数据还表明，新车的质量正在不断提高，这意味着基于售后维利模式将面临重大挑战。在数据时代的背景下，用户操作的重要性日益突出。

无论市场如何变化，用户始终是品牌生存的基础。以用户为核心，构建客户数字运营生态系统。

上汽通用别克品牌用户体验和新业务高级经理李震表示，会员运营的目标是让消费者继续感受到品牌的积极价值，最终产生持续的购买行为。大数据技术的突破无疑扩大了会员运营的边界。

李震认为，在现有模式下很难取得重大突破，未来的改善方向将从汽车消费转向旅游生态。只有成为一个生态品牌，不断发展，我们才能继续满足和引领用户的需求，最终成为一个不朽的品牌。

他用三级火箭的概念谈品牌数字用户的运营：

a. 系统深度培育：新车销售、售后服务、融资租赁、衍生业务、更换升级、流失管理。

b. 拓展主要边界，包括跨境联名、联合会员和旅游生活。

c. 从推送到吸引，建设生态圈，向服务商转型，增加生态收入，最终成为“超级出行终端”生态品牌。

从目前的发展来看，解读和探索大数据规则是非常积极和重视的，无论是汽车行业还是跨领域行业。纵观整个行业，大数据、智能化、新零售都是未来汽车行业CRM发展给了更多的可能性，新的营销方式和新的业务体系将继续发展。