现如今大数据越来越热，从而不断发展衍生出了很多用途，而在营销上面的用途是彻底改变了营销模式。那么该如何利用大数据来进行精准营销，就成了现在所有企业面临的难题，那么我就来讲一讲大数据的采集、数据清洗与数据运用的方法。

采集大数据源

谭正新

一、大数据源采集

1.线下数据采集：数据采集分为线上和线下，可分为线下商店数据宝安装、特殊场景数据宝采集和使用LBS该技术通过区域区分数据和线下收集数据进行在线数据分析和比较。

采集大数据源

       线下门店数据宝与在特殊场景利用数据宝采集：线下门店数据宝是在指定的门店中安装一个数据采集设备，通过WiFi探针功能收集到商店顾客的手机 ** c代码，准确收集数据；特殊场景采集数据是使用移动数据宝，同样在指定区域采集手机 ** c准确行为线下用户。

       LBS技术通过地域区分数据：LBS数据采集和转移通过指定的区域和地点进行选择。WiFi通过设备实时收集数据，LBS转移所需区域的数据并使用。

2.地图数据采集：通过专业的数据挖掘工具，通过百度地图、高德地图、360地图、搜狗地图、腾讯地图、图吧地图和天地图，共7个地图数据提供商全面收集业务信息，包括业务名称、电话号码（固定电话 手机）、地址和经纬度（火星坐标），内容保存。

3.行业网站数据采集：从阿里巴巴、饿了么、公众评论等一些行业网站数据采集，只要页面内容可以通过技术手段收集数据，收集工具有火车收集、章鱼、后羿收集器等，也可以定制开发一些收集爬虫进行数据捕获。

二、大数据清洗

       原始数据采集上来时往往都是不规则、非结构化的数据，而且数据大量存在重复、缺失、错误等问题。所以需要进行数据清洗也就是数据画像分析，并将清洗的结果传输到分析及运用系统中以供使用。原始数据中可能携带一些用户隐私相关的数据，在数据清洗时，需要通过标签化、分类化等等方式对这些数据进行处理。对于非结构化的数据也需要采用数据建模及数据治理等方法将数据转化为结构化数据，这样才能后续统计分析的速度。

大数据清洗

三、大数据应用

       前面二个运用只是基础的环节，最重要的是如何利用数据来达到营销效果的目的。

数据可视化是数据分析和应用中非常重要的显示窗口。通过这个窗口，更多的各级工作类型可以获得数据传输的规律和价值，数据在工作决策中起着非常重要的作用。

       除了数据可视化还是用户画像分析也是重要的营销手段，通过线下数据和线上数据分析，进行精准客户一系列分析会更加了解客户他们的喜好、浏览习惯、是否拥有消费能力等等。

大数据应用

       具体运用的方法，比如：对数据进行AI电话机器人批量拨打，目前可达2万~3000电话/天/线路，电话接通率可达35%左右，数据有效转换可达5%~10%用于感兴趣的用户CRM系统管理；批量添加手机号码微信AI机器人自动对话，培养用户，长期潜伏在客户的微信好友中，通过朋友圈广告准确推送信息，从而获得有效的用户转化。

       除此之外，我们还可以制定出符合精准客户痛点的营销方案，力求营销效果最大化。