人工智能+大数据,如何实现精准营销?

与工业革命一样,营销也经历了三次伟大的迭代和升级:第一次营销浪潮是从推广到品牌战略,品牌使营销多余;第二次营销浪潮是互联网技术和营销整合,实现营销互动和反馈;下一次营销将迎来一波新浪潮,即人工智能、大数据和营销的整合,人工智能授权的营销将变得更加聪明:理解消费者的思想和需求,实现与消费者的互动。在过去,无论广告创意有多好,消费者总是只是旁观者。人工智能和大数据的存在可以准确地捕捉到消费者最近搜索心理活动的预期,并根据消费者的心理活动准确地告诉他他需要什么信息。因为每个人都看到了不同的效果,消费者会觉得广告是为他量身定做的。这就是我们所说的精确营销。

百会指出,在未来的商业世界里,市场只会越来越细分,准确的营销对企业越来越重要,因为客户在巨大的信息海洋中,最终只会选择最感兴趣的开放,对企业来说,这是企业的机会,所以准确的营销对企业来说是紧迫的。

如何才能真正发挥精准营销的作用?我们认为,要成功实施精准营销,打开精准营销的秘密之门,有三个金钥匙:精准信息、精准交付、精细管理。其中,准确的信息是基础;准确的交付是核心;精细的管理是保证。下面我们将逐一详细解释。

1 第一把金钥匙:准确的信息

准确的信息是基础。精准营销的实施需要基于事实和准确的信息,以准确把握市场和消费者的真实需求。

那么,如何准确地收集信息呢?由于信息化程度的快速提高,消费者可以利用各种信息手段产生消费行为,包括通话、购物、在线浏览等,用户的消费行为将在信息渠道中留下轨迹和数据。我们可以利用这些数据来分析用户和市场。麦肯锡的一项研究表明,金融业在大数据价值潜力指数中排名第一。以银行业为例,中国银联涉及43亿银行卡、9亿持卡人、1000多万商户、每天近7000万交易数据和核心交易数据TB级。

通过大数据数据库,可以根据人口特征、年龄、交易量复杂性等数据,分析分子机构的服务柜台及装修、理财区装修甚至座位设计,以及客户在网站、手机银行、微信银行等软件中的使用习惯,为客户提供个性化服务。

对于老年客户比例较高的机构,考虑新的矮柜服务窗口,提供大屏幕显示提醒;

面对客户对网上银行和手机银行的使用习惯,重新排版设计浏览率高、浏览率低的栏目,提高客户利用率和忠诚度; 根据网络和手机上的不同群体APP访问记录行为,分析不同信息(页面浏览时间、次数、频率等),提供不同需求的咨询和服务。2 第二把金钥匙:准确的交付

准确的交付是核心。准确的交付是基于准确的信息,系统地分析收集到的信息,有效地细分市场,然后根据市场细分有效地组织资源,实现消费者和资源的准确匹配。准确的交付是核心,准确的交付是为了更好地满足消费者的真实需求。

↑来源:36大数据网

整个交付过程一般分为四个环节:交付对象的定位、交付时间的把握、交付内容的匹配和交付的实施。为了实现准确的交付,我们需要注意以下三点:1)准确定位交付目标,2)实时把握营销机会 3)智能匹配。

准确定位投放目标

目标的准确定位必须基于对客户需求的准确洞察。如今,人类已经进入了大数据时代,客户数据的爆炸性增长对企业精准营销提出了新的挑战;另一方面,人工智能和大数据技术的不断发展和成熟也使企业能够深入分析和挖掘客户数据,真正了解客户需求,从本质上理解和洞察客户。

例如,当我们做营销活动时,我们可以接触到各种各样的客户数据,包括销售数据、客户在线浏览数据和各种其他数据。有了这样的客户数据,我们将来能做些什么?通过大数据分析技术,我们可以更准确地了解每个客户,了解每个客户的投资行为。基于对客户偏好的准确把握,我们可以选择合适的金融产品向客户推荐。

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例如,在进行存款贷款产品营销时,高价值信用卡用户可以使用AUM进行分析。通过这些维度筛选他们的月消费金额、信用额度、当前存款情况、贷款是否拖欠、是否为商务卡持有人等,分析用户。然后为不同的用户群体提供不同的营销策略。例如,哪些用户应该增加金额,哪些用户应该推荐金融产品。在实施营销时,您可以通过短信进行营销,然后通过呼叫中心了解客户的意图。当客户感兴趣时,然后移交财务经理进一步跟进。

事实上,精准营销与人工智能相结合的独特之处不仅在于对用户群体的准确定位,还在于对人性的深刻理解。.施瓦茨在《选择悖论:为什么商品越多,选择就越少》一书中描述:过度丰富的商品不仅能让消费者更快乐,而且能让他们在购物前感到疲劳和沮丧。消费者的需求不断提高,他们需要的不再是简单的商品,而是功能、情感、社会属性等方面的满足,他们需要的是深度消费,智能客户服务结合精确营销、深度营销和垂直营销,有效解决了消费者焦虑。

实时把握营销机会

信息化时代,消费者时刻都在产生需求。营销或服务,只有在客户最需要的时候立即出现,才能让客户在惊喜中感受服务和产品溢价。

随着客户需求越来越个性化、灵活、生活和差异化,业务越来越复杂,营销难度也在逐渐增加。只有在客户消费行为的过程中,最好的营销机会是通过实时捕获用户行为数据并进行即时分析来获得客户需求的最高点。例如,当客户有一定数量的储蓄时,积极推荐金融投资产品,当客户余额较低时,积极推荐分期付款,可能会用一半的努力得到两倍的结果。

智能匹配

一个完整的营销包括客户、时间、产品、渠道和内容。元素之间的匹配是营销的5W1H理论的体现。

传统的粗放式营销,这种营销要素的匹配往往是由营销策划人凭借业务经验设置的。这种方法显然不够准确,经常向客户推荐不感兴趣的产品或服务,严重影响营销成功率。因此,在精准营销体系中,营销要素的匹配应该更加智能,即根据客户的偏好信息、产品/渠道的适应信息等,给出最佳的要素匹配组合。

3 第三把金钥匙:精细管理

精细管理是保证,精准营销中的精细管理是保证精准营销的顺利实施。

执行是一个过程,整个执行的过程就像生产车间的流水线一样,一环套一环,非常讲求顺畅。如果流程不合理或不畅通,就会直接影响实际的执行。具体来说,精细的管理可以从以下几点分析:

1、流程设计

流程设计对执行效果有很大的影响,科学、顺利、合理的流程是营销执行的重要保证。这需要一个全面、灵活、定义、灵活的过程设计来满足各种营销场景的需求。

2、有效监控

监控实际上是事前控制与事中控制相结合的一种控制方法。它最大的优点是监督的及时性和即时性。它可以在萌芽状态下解决许多问题。当运营成本过渡耗尽,营销沟通到达率低时,可以及时发出预警。预警系统应能够发现这些迹象,然后进行分析和总结,发现问题,做好各种预防工作。

3、营销活动自我优化营销活动自我优化的前提是对营销活动进行全面、完善的评价和分析能力。从用户、渠道、活动等角度分析和评价营销活动的效果;同时,根据分析和评价结果,挖掘影响活动实施效果的因素,指导和优化营销活动的策略制定和过程设计。

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营销过程是否合理,过程监控是否有效是影响营销结果的重要因素。大数据和人工智能在这些步骤中也有很大的优势。

结合行业分析结果,我们认为未来人工智能和大数据时代的精准营销将呈现一些新的趋势,包括但不限于:1)关注社交媒体和移动终端。2)在线和离线营销的结合,更强调客户参与的互动营销。3)移动实时招标广告的改进。4)基于大数据预测消费者的中长期个人消费行为和消费能力。5)客户动态调整自己的行为指标,使企业能够动态地提供自己的产品和服务。

除了精准营销外,人工智能与大数据的碰撞对金融机构的风险控制也具有重要意义。大数据技术的应用可以统一管理金融企业的内部多源异构数据和外部信用调查数据,更好地完善风险控制体系。我们将在未来详细介绍这一点。

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