如今，随着云计算和移动互联网的发展，大数据对全球经济和社会产生了巨大的影响。大数据为现代会计和审计提供了新的技术和方法，要求人们掌握大数据的特点，改变现代会计和审计的思维、技术和方法，促进大数据时代会计和审计的发展。

大数据的含义和特征

“数据”（data）这个词在拉丁语中意味着已知，也可以理解为事实。2009年，大数据的概念逐渐开始在社会上传播。大数据的概念真的很流行，因为奥巴马政府在2012年高调宣布了其大数据研发计划。这标志着大数据时代真正开始进入社会经济生活。

互联网数据中心（IDC）大数据的定义：大数据是指为更经济、更有效地从高频、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术，描述和定义信息爆炸时代产生的大量数据，并命名相关的技术开发和创新。

大数据具有4V特点：一是数据量巨大（Volume），从TB级别跃升到PB等级。二是处理速度快。（Velocity），1秒定律与传统的数据挖掘技术有本质的不同。第三，数据类型多种多样（Variety），有网络日志、视频、图片、地理位置信息等形式。四是价值密度低，商业价值高（Value）。以视频为例，在连续不间断的监控过程中，可能只有一两秒有用的数据。

大数据的本质是促进人们在收集、处理和使用数据时思考的转变，这将改变我们理解和研究社会经济现象的技术和方法。

1、在大数据时代，不再依赖抽样分析，可以收集和处理整体的所有数据。19世纪以来，当面临大的样本量时，人们都依赖于抽样分析。但是，抽样分析是由于信息缺乏和取得信息受限制的条件下采用的一种方法，这其实是一种人为的限制。如今，科学技术条件已经有了很大的提高，虽然人类可以处理的数据依然是有限的，但是可以处理的数据量已经大量增加，而且未来会越来越多。

事实上，统计抽样只是在条件和技术有限的特定时期，是在不可能收集和分析所有数据的情况下进行的选择。统计抽样本身存在许多固有的缺陷，其效果取决于抽样的绝对随机性。然而，很难实现抽样的绝对随机性。一旦在抽样过程中有任何偏见，分析结果将相距甚远。随着大数据分析取代抽样分析，社会科学不再仅仅依赖于抽样调查和实证数据的分析。现在它可以收集过去无法收集的数据。更重要的是，它不再依赖于抽样分析。

2、在大数据时代，我们不再热衷于追求数据的准确性，而是追求使用数据的效率。当测量事物的能力受到限制时，我们关注的是获得最准确的结果。然而，在大数据时代，当有大量的数据时，大数据是多样化的，混合了优缺点。绝对准确性不再是人们追求的主要目标，更重要的是追求数据的及时性和使用效率。

现在，人们可以容忍模糊和不确定性出现在一些过去依赖于清晰和准确的领域。当然，过去可能只有清晰的错觉和不完全的准确性。只要人们能得到一个事物更完整的概念，人们就能接受模糊和不确定性的存在。与依赖小数据和准确性的时代相比，大数据更强调数据的完整性和混合性，帮助人们进一步接近事物的真相。

3、在大数据时代，人们不再热衷于寻找事物的因果关系，而是充分利用事物的相关关系。寻找因果关系是人类在长期发展过程中形成的习惯。相关关系可能无法准确地告诉某件事为什么会发生，但它会提醒人们提醒在很多情况下都足够有帮助。

在大数据时代，人们不必知道现象背后的原因，而是让数据说话。知道是什么就足够了，没有必要知道为什么。通过找到事物之间的良好关系，人们可以捕捉事物的现在，预测未来。A和B经常一起发生，人们只需要注意到B如果发生了，可以预测A也会发生。

大数据时代会计审计的发展趋势

面对大数据带来的新思维、新技术和方法的变化，会计和审计师需要适应思维模式和数据处理模式的变化。大数据对会计和审计发展的影响主要体现在以下几个方面：

1、从事后财务报告发展为实时财务报告

在传统会计中，会计人员只在企业生产经营业务发生后编制财务报告，财务报告编制过程漫长。年度财务报告一般需要三到四个月才能完成，严重影响了会计信息的及时性和利用效率。随着信息技术的快速发展，越来越多的人意识到实时财务报告的重要性，而大数据技术使实时财务报告成为可能。实时财务报告是信息技术和大数据技术的产物，是信息条件下会计技术和方法发展的必然产物，特别是对银行、证券、保险等业务数据和风险控制实时要求较高的特定行业，迫切需要在这些行业实施实时财务报告。

在大数据时代，企业要实现实时财务报告，首先要在企业内部局域网中实现会计信息系统和管理信息系统的数据集成，可以通过建立企业的中心数据库来实现；其次，企业内部局域网与国际互联网相连，实时财务报告系统中使用的数据来自外部国际互联网和企业内部局域网的中心数据库。实时财务报告由会计师网页处理，供用户浏览。同时，用户也可以根据需要定制所需的信息，并通过ASP动态页面生成技术立即生成所需的财务信息页面，为财务报告用户提供实时的财务会计信息。

2、从会计反映过去预测未来的发展

在大数据时代，会计师需要探索如何利用大数据资源帮助企业预测或防范风险，确保绩效和价值的持续增长。大数据可以彻底创新会计师，并有机会在企业中发挥更具战略性和前瞻性的作用。会计师通过各种技术不断收集、存储和传输的大量数据将改变会计工作的重点，从数据分析和挖掘的过程中向企业领导提出预测性的重要趋势，为股东和利益相关者创造新的财富。

会计人员需要从反映过去到预测未来的发展三个方面来做：首先，制定数据评估的方法和服务，在符合法律法规和有效管理数据资产方面发挥合规和内部控制的作用。其次，利用大数据提供更有针对性的决策支持可以是最有效的数据与内部和外部利益相关者共享，或者兑现数据作为新产品。最后，使用大数据及其相关工具不仅是为了实时识别风险，提高会计服务能力，而且是为了评估生产经营活动中面临的短期和长期风险。

3、从财务管理理念到综合管理理念

大数据的出现将颠覆当前财务管理的概念和模式，财务管理将不再局限于传统的财务领域，而是扩展和渗透到销售、研发、人力资源等领域，所有与企业业务相关的数据收集、处理和分析将成为财务管理的主要定位和主导任务。大数据时代的财务管理扩大了传统财务管理的领域和范围。一些不属于传统财务管理类别的企业将进入大数据时代的财务管理愿景，可称为综合财务管理。

由于大数据技术的支持，综合财务管理可以通过企业决策中的数据挖掘掌握大量有用的信息。这些信息有助于企业减少常规错误，降低系统性风险，使企业对未来发展的预测更加准确。此外，大数据使财务人员在分析相关数据时尽快发现异常情况，使企业能够提前采取措施，减少可能的损失或避免潜在风险。综合财务管理从行业背景分析、企业竞争力估计、企业无形资产评估、产品价值分析、自身财务状况等方面，大大拓展了财务管理的领域和深度，不仅，而且了解自己。从这个意义上说，在大数据时代，综合财务管理将成为企业的核心资源和核心竞争力。

4、从抽样审计模式到整体审计模式

抽样审计模式由于抽样样本的有限性，忽视了大量的业务活动，无法充分发现和揭示被审计单位的重大欺诈行为，隐藏了严重的审计风险。在大数据时代，采用收集和分析被审计单位所有数据的整体审计模式，而无需随机抽样。大数据环境下的整体审计模式是分析与审计对象相关的所有数据，使审计人员能够建立整体审计的思维模式。

审计人员实施整体审计模式，可以避免抽样审计的风险。审计人员可以收集整体数据，看到更微妙、更深入的信息，从多个角度对数据进行深入分析，从而找到隐藏在细节数据中的更有价值的审计问题信息。审计人员实施整体审计模式，可以发现抽样审计模式中找不到的问题。整体具有局部功能。当每个局部以合理的结构形成整体时，整体功能将具有新的功能，整体功能将大于每个局部功能的总和。大数据技术为审计人员提供了一种技术手段，可以从整体角度掌握审计对象，帮助审计人员从整体角度发现以前难以发现的问题。

5、从单一审计报告向综合审计成果应用发展

目前，审计人员的审计结果主要提供给被审计单位的审计报告，格式固定，内容单一，信息较少。随着大数据技术在审计中的广泛应用，审计人员的审计结果除了审计报告外，还收集、挖掘、分析和处理大量的数据和数据，可以提供给被审计单位，改进管理，促进审计结果的综合应用，提高综合审计结果的应用效果。

审计人员对大数据技术的应用促进了审计结果的进一步综合应用。首先，审计人员通过总结和总结审计中获得的大量数据，找出内部规律、共同问题和发展趋势，为被审计单位投资者和其他利益相关者提供数据证明、相关分析和决策建议。其次，审计人员通过应用大数据技术，从不同的角度、不同的层次进行整合和细化，以满足不同层次的需求。第三，审计人员智能保留审计结果，通过大数据技术将问题规则化并固化到系统中，以便计算或判断问题的发展趋势。最后，审计人员将审计结果与被审计单位联系起来，可以减少现场审计的时间和工作量，提高审计工作的效率。

6、从精确的数字审计到高效的数据审计

直到今天，审计师的数字审计技术仍然是基于准确性。这种思维方式适用于掌握小数据量。由于需要分析的数据很少，审计人员必须尽可能准确地量化被审计单位的业务。与依赖小数据和准确性的时代相比，大数据更强调数据的完整性和混合性，帮助审计师进一步接近事物的真相。局部和准确将不再是审计师追求的目标，审计师追求事物的全貌和高效。

在大数据环境下，许多传统的审计技术和方法效率低下，无法实施。大数据时代的超大数据量和半结构化和非结构化数据的存在已经超越了传统数据库的管理能力，必须采用新的大数据存储、处理和检索方法。围绕大数据，将出现一批新兴的数据挖掘、数据存储、数据处理和分析技术。审计人员在实施审计时，应使用分布式简化结构、云数据库、网络审计、数据挖掘等新技术手段和工具，以提高审计效率。