互联网行业数据背景

众所周知，我们做到了BI，基于数据，所以，我们在这里讨论的，也是关于互联网数据的。

可以说，互联网上有成千上万的数据分类，从财务数据、用户数据、流程数据、日志数据等不同的角度有不同的数据分类。

但如果我们从根源上进行分类无外乎是以下三种，即：数据输入、数据输出、或者二者兼顾。这里的数据输入，主要指的是做数据的采集端，比如我们机器上装的各种杀毒软件、百度的搜索框，它们的主要目的，就是搜集用户的数据，而输出方面就更多了，比如网易门户、阿里巴巴的产品列表等等。当然，其实二者兼顾的是最多的，例如百度会根据关键词的搜索次数，为我们做排名推荐。

互联网行业和BI的结合

那么，在一些互联网企业中，他们如何做好数据输入分析、输出分析和两者之间的协调工作呢？它们着陆后，它们会演变成什么具体的问题，以及如何处理它们呢？此时，我们需要帮助我们BI平台了。

O2O（Online to Offline）案例

我们有一个客户案例。他们是二手车交易平台。目前累计用户数量已超过5000万，每月增加数十万。可以说，庞大的用户基础使他们的数据分析具有巨大的价值。有一段时间，他们的营销出现了一个小问题和瓶颈。

所以我们想解决它，所以上述关于协调输入输出的大问题，实际上是如何让用户喜欢这个软件，感觉这个APP能解决他们的购车问题。

我们坐下来和他们谈论操作中的头痛，发现他们的数据收集相对单一，只是列出了各种各样的汽车，每个用户每次看到，都是所有的车辆信息，每次选择汽车品牌、价格、手/自动齿轮、里程，所以筛选后，看到他们关心的汽车，所以他们的用户很多，生存很高，浏览量很高，但交易量很低，所以一定有问题。

我们制定了这样的解决方案。记录每个用户的每次筛选，并在软件中添加一个个性化的推荐模块，以便用户每次都能看到一些他非常关注的车辆信息。我们还浏览了不同用户的类似产品，并进行了内置排名。该排名考虑的因素包括用户区域、品牌汽车的声誉评论等，以达到准确推荐的目的，我们也称之为准确营销。

通过这一系列措施，我们发现用户不必在广阔的汽车海洋中寻找它。每一个建议都与他的期望相匹配。经过几次价格比较，他有信心做出决定，因为他对信息的掌握有信心。因此，订单率自然上升，平台与平台客户实现双赢局面。

而它与永洪BI组合的部分是，在我们通过对大量数据的分类和分析来呈现结果后，软件设计师可以直观地观察他们需要为用户推送哪些汽车。我们帮助他们完成的是最困难的数据分类部分。

电商案例

让我们来看看互联网电子商务的另一个案例。企业产品种类繁多，部分产品型号库存大，部分产品型号供应短缺，每次都看警戒线，当数量达到警戒线时，只知道补充或做库存促销。圈子很大，渠道也很广，但操作总是看结果，然后考虑对策。

在企业的经营中，不要等待公共关系的问题，好的公共关系不会让问题暴露出来。所以回到这个电子商务，让我们首先解决这个问题，从生产的角度来看，新产品的特点应该是什么？它的受众是什么？这个产品什么时候推出？如何预测产品的销售？如果我们清楚地考虑了以上几点，那么对于库存问题，我认为我们将不再依赖所谓的警告线来处理它。

因此，我们的解决方案应运而生。首先，新产品要么具有新的特点，要么升级现有产品。如果是新产品，库存会相应减少。为了观察市场的反映，我们需要分析过去推出新产品时产品的购买情况。我们可以从以前的道路中学习，获得以前的有效数据来决定生产。

如果是产品升级，那么我们需要看看我们想要改进特定产品的功能。这是一家眼镜电子商务公司，他们碰巧看到年轻人喜欢变色太阳镜。当阳光充足时，它是近视 太阳镜的功能；当阳光不足时，它只是一个透明的近视镜，他们想升级镜片。

所以我们必须分析数据。这类产品的受众定位在20-30因此，我们应该观察以前的产品型号20-30消费者在岁之间有什么样的购买力，销售范围是多少，购买渠道是什么。通过我们的平台软件，借助我们的动态报告筛选功能，我们可以准确地看到这些信息，从而计算出该模型的购买量，并了解新眼镜的库存准备。

这还没有结束。新型号马上推出吗？苹果每年都会推出新产品，这自然有他的意图。因此，我们应该首先考虑如何处理库存，是否实施优惠政策，是否重复使用硬件。在实施这些策略时，我们还应该利用数据进行交谈。优惠政策的折扣是最大的净利润。硬件再利用可以节省多少成本，并在以往数据统计分析的帮助下做出决策

上线一段时间后，如何预测未来的销售情况？借助永洪BI时间序列预测功能将直观地反映出热门产品通过时间窗口后的销量将下降。当我们预测下降的结果时，我们应该立即及时调整供应链，这是一个闭路的良性循环。

虚拟平台案例

我们有一个客户做虚拟化平台，他们非常关心这个平台的使用。对于用户，使用每个用户的登录次数、登录时间和单个用户桌面使用的数据统计来分析系统的使用情况。这可以很好地判断服务与用户之间的粘性。

此外，网络设备状态分析、服务器状态分析、应用程序监控分析、移动登录统计分析、存储状态统计分析、流量控制统计分析、在线登录统计分析、访问状态统计分析，通过设备收集日志信息，可以灵活判断和展示客户的个人倾向，通过设备状态收集，可以及时提供预警，由于时间关系，本案例不解释。

然而，互联网产业的纵向发展是基于数据和宗教BI以战略为方向，以结果反馈确认的结果为出发点。

永洪产品介绍

在以BI在展示过程中，永宏的产品通过比较发现问题，通过焦点细化问题，呈现动态数据，帮助运营商快速定位问题的根源，提出合理的指导和建议，帮助企业做出明智的决策。

首先，我们的产品交付简单易用。我们的产品成本和上线周期只是传统的BI四分之一，100M安装程序可在几分钟内完成；打破传统BI软件建二次表，Cube、复杂模型的漫长流程，直接基于细节数据，通过人性化拖拽快速生成分析报表。

其次，我们的产品灵活敏捷。我们都希望从多个角度和起点分析问题，因此数据分析的需求将经常发生变化，永宏产品可以立即调整分析报告，以保持业务分析的思维连续性。

最后，我们的产品具有很高的性能。永宏平台可以单独部署，也可以基于服务器进行分布式扩展。利用列存储和内存计算，实现数千万到数百亿数据分析的第二响应。如此出色的性能可以支持您更多的分析维度和更大的数据范围。产品支持各种数据源，可与源数据无缝连接。

永宏的产品支持跨平台、移动终端和大屏幕显示。

在服务方面，我们在上海、成都和深圳设立了分支机构，可以提供完整的销售、技术和实施支持和最佳服务。我们的研发、营销和咨询都是本地化的团队。软件的每一行代码都来自我们的研发工程师，拥有完全独立的知识产权，内容可以定制开发。

我们在互联网上有很多案例，但我们并不局限于互联网。我们在零售、房地产、制造业、金融、能源、政府、运营商、医疗等行业都有成熟的解决方案和应用。期待您与永宏的双赢合作。