原创 广大 知微数据What hath God wrought？——1844年，莫尔斯发送了人类历史上第一个摩斯电码信息，这是人类的第一份电报，内容是：上帝，你创造了什么？160年后，掌握了大量信息的谷歌发表了不作恶的声明。今天，在大数据时代，人们讨论了外卖骑手被困在系统中，其他人则说，系统是死的，人们是活的，我希望每个人都能给骑手更多的5分钟。在我们分析之前，现在冷静地思考新一代与算法共存的人类如何继续追求正义的信念。凯西·奥尼尔的《算法霸权》一书深入讨论了这一点，期待更多的人看到并建立自己的数据质量。顺便说一句，作者在书的标题页上写道：这本书献给了数字难民。人力调度算法的前世凯西·奥尼尔介绍，人力调度技术主要来自于运筹学的强大应用数学。二战后，大型企业（和美国国防部）投入了大量资源到20世纪60年代，从根本上改变了运筹学生产的物流研究方式。从根本上改变了20世纪60年代。（Just inTime）制造系统。丰田和本田都建立了复杂的供应链，实现了零部件供应系统。准时系统系统非常高效，很快就在全球普及。许多地方的公司很快建立了准时供应链。这些模型也成为支持亚马逊、联邦快递和优比快递业务运营的数学基础。人工调度软件可以被视为准时制经济的延伸，但必须随叫随到的不再是割草机刀片或手机屏幕，而是人类，通常是急需钱的人。由于这些人迫切需要钱，他们的雇主似乎有权扭曲他们的正常生活，并与数学模型合作。从员工的角度来看，问题是低薪劳动力供应过剩。人们迫切需要工作，这就是为什么许多人坚持不放弃一份每小时只有8美元的工作。劳动力供应过剩和有影响力的工会非常罕见，劳动力几乎没有议价能力。因为这种人工调度优化程序无处不在，劳动力知道改变工作是不可能的。这些劳动力往往会变得更加不稳定，因为他们的工作时间变得更加不稳定。这些劳动力通常不可能被称为他们不稳定被称为他们被称为他们的工作时间变得更加剧烈。这一切似乎都是为了惩罚低薪劳动者而设计的，使他们无法脱颖而出。问题的根源在于模型创建者选择了什么目标。这些模型追求的是效率和利润的最大化，而不是正义或团队的福祉。对于企业来说，利润就像氧气一样，是维持其活力的必要条件。这就是为什么社会需要一些力量来对抗它，比如利用媒体报道强烈突出过度追求效率的恶行，这让相关公司感到羞愧，从而促使他们做正确的事情。大数据时代的正义是什么？饿了么，多给五分钟最受批评的是什么？——慷慨削弱外卖平台约束和优化算法的责任，但让消费者等待五分钟，特别是当许多消费者不强调快速/准时的需求时。许多用户认为，所谓的快速/准时交付主要是由于外卖平台本身的竞争需求。相反，它让消费者等待五分钟，特别是由于许多消费者不强调快速/及时的内置逻辑的需求。许多用户认为正义。许多用户认为，所谓的快速/及时交付主要由于外卖平台本身的竞争需求，算法本身的责任被削弱，算法本身不断地欺骗和自我，这些模型不断地欺骗和自己的结果不断地欺骗，并不断地依靠自己的数学霸权衡，这些模型将依靠自己的内置逻辑来定义来定义来定义来定义来定义，然后来定义来定义。 大数学不仅仅仅仅仅仅仅仅仅依靠自己，而且依靠自己，而且依靠自己，而且依靠自己的大数学欺骗和自己的数学欺骗和自己的结果来定义来定义来定义来定义来定义来定义来定义来定义来定义，而不断地强加强迫自己，而且依靠自己统计学家需要大量的数据平衡例外和异常情况。算法不应强迫外卖人员在有限的时间内交付，而应考虑更多的相关变量，如交通堵塞、电梯故障、天气问题等。与此同时，外卖平台不应强迫用户在算法要求的基础上等待五分钟。凯西·奥尼尔认为，数学模型应该是我们的工具，而不是我们的主人。虽然人类的决策往往有缺陷，但它也有一个主要的优势，即人类的决策可以得到改进。随着一步的学习和适应，我们将改变，我们的处理方法也将改变。相比之下，除非开发者改变系统，否则自动化系统不会随着时间的推移而改变。如果大数据模型出现在20世纪60年代，我们可能会有很多女性不能上大学，因为训练模型的数据练模型的数据来自成功的男性。如果博物馆在那个时代开发了流行的大艺术家的誓言，我们就应该尽可能多地遵守希波克拉底数据模型，因为我们仍然应该看到现在仍然可能多的白人建模型。2008伊曼纽尔经济危机爆发后·德曼和保罗·威尔莫特的两位金融工程师起草了这一誓言：我会记住，我没有创造世界，也不会让世界满足我的方程式；虽然我会大胆地使用模型来估计价值，但我不会过分依赖这种数学分析；除非我能给出一个合理的解释，否则我永远不会为了追求模型的简洁而牺牲现实的复杂性；我不会夸大使用我创建的模型的人的准确性。相反，我将清楚地解释模型中的假设条件和模型忽略的因素；我明白我的工作可能会对社会和经济产生巨大的影响，其中许多影响将超出我的认知范围。如何实现大数据时代的正义？也许每个人都需要贡献自己的力量：建模者遵守希波克拉底誓言，用户提高数据质量，政府管理监督到位，企业在考虑社会责任的同时追求业务效率。原标题：《微信书评：算法霸权》和大数据时代的正义